Telegram Group & Telegram Channel
#история
В комментариях на 2й пост выше был вопрос про подготовку победителей олимпиады ИИ.

Как всё проходило: ребята пришли в ЦУ с просьбой о подготовке. Уже на следующий день подготовку начал "ваш покорный слуга" с сжатого курса по ML/DL + специальные занятия по соревнованиям (это понятные для школьников фрагменты курса ПЗАД). Интересно, что с некоторыми темами попали прям в яблочко (учитывая, что планировалось на финал). Сначала интенсивность была 2 занятия в неделю. А я так стал "главным тренером" (вроде нет такого официального звания) будущих чемпионов...

На научном треке олимпиады планировались 3 задания, под каждое был выделен персональный тренер:
классический ML - Саша Гущин,
CV - Дима Ульянов,
NLP - Таня Гайнцева,
кажется, что тренерский состав уже очень крутой (мне бы такой в 16 лет). Плюс были отдельный занятия, которые проводили Ваня Стельмах (ЦУ), Илья Карчмит (aimasters) и другие. В конце второго месяца подготовки интенсивность возросла до 5 занятий в неделю.

Половина тренеров была из ЦУ, часть вели занятия онлайн из-за границы. Например, я проводил "боевую репетицию" оффлайн (старались имитировать финал) по одному из заданий олимпиады в новом офисе Т-банка. Кроме тренеров была огромная команда (помощь с документами, сопровождение участников и т.п.), упомяну только главного по всему этому Катю Процко, которая после олимпиады вошла в совет по подготовке следующей. Так что "тренировки" это только вершина айсберга подготовки.

Про задания можно почитать здесь. Таня обещала тоже что-то написать, поэтому я писать не буду:)

Из странных моментов... не все мои знакомые откликались на просьбы "поработать со школьниками". Кажется, что упустили интересный опыт и чувство драйва. А всем кто откликнулся - моё отдельное спасибо!

В следующем году планируется что-то более серьёзное, с отбором среди всех школьников по результатам всероссийских олимпиад, подготовку, скорее всего, будет вести ЦУ, главного тренера тоже поменяем.



tg-me.com/smalldatascience/987
Create:
Last Update:

#история
В комментариях на 2й пост выше был вопрос про подготовку победителей олимпиады ИИ.

Как всё проходило: ребята пришли в ЦУ с просьбой о подготовке. Уже на следующий день подготовку начал "ваш покорный слуга" с сжатого курса по ML/DL + специальные занятия по соревнованиям (это понятные для школьников фрагменты курса ПЗАД). Интересно, что с некоторыми темами попали прям в яблочко (учитывая, что планировалось на финал). Сначала интенсивность была 2 занятия в неделю. А я так стал "главным тренером" (вроде нет такого официального звания) будущих чемпионов...

На научном треке олимпиады планировались 3 задания, под каждое был выделен персональный тренер:
классический ML - Саша Гущин,
CV - Дима Ульянов,
NLP - Таня Гайнцева,
кажется, что тренерский состав уже очень крутой (мне бы такой в 16 лет). Плюс были отдельный занятия, которые проводили Ваня Стельмах (ЦУ), Илья Карчмит (aimasters) и другие. В конце второго месяца подготовки интенсивность возросла до 5 занятий в неделю.

Половина тренеров была из ЦУ, часть вели занятия онлайн из-за границы. Например, я проводил "боевую репетицию" оффлайн (старались имитировать финал) по одному из заданий олимпиады в новом офисе Т-банка. Кроме тренеров была огромная команда (помощь с документами, сопровождение участников и т.п.), упомяну только главного по всему этому Катю Процко, которая после олимпиады вошла в совет по подготовке следующей. Так что "тренировки" это только вершина айсберга подготовки.

Про задания можно почитать здесь. Таня обещала тоже что-то написать, поэтому я писать не буду:)

Из странных моментов... не все мои знакомые откликались на просьбы "поработать со школьниками". Кажется, что упустили интересный опыт и чувство драйва. А всем кто откликнулся - моё отдельное спасибо!

В следующем году планируется что-то более серьёзное, с отбором среди всех школьников по результатам всероссийских олимпиад, подготовку, скорее всего, будет вести ЦУ, главного тренера тоже поменяем.

BY Small Data Science for Russian Adventurers




Share with your friend now:
tg-me.com/smalldatascience/987

View MORE
Open in Telegram


Small Data Science for Russian Adventurers Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

To pay the bills, Mr. Durov is issuing investors $1 billion to $1.5 billion of company debt, with the promise of discounted equity if the company eventually goes public, the people briefed on the plans said. He has also announced plans to start selling ads in public Telegram channels as soon as later this year, as well as offering other premium services for businesses and users.

The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.

Small Data Science for Russian Adventurers from ar


Telegram Small Data Science for Russian Adventurers
FROM USA